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République française

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Résumé

"L'intelligence artificielle (IA) est un outil pour accompagner les communautés et les décideurs dans leur prise de décision pour de nouvelles stratégies d'adaptation au changement climatique, par une meilleure connaissance des dynamiques actuelles et futures de leurs territoires, à condition d'être mobilisée en présentant une balance bénéfice-coût environnementale positive, en cohérence avec le référentiel général sur l'IA frugale."

Descripteur Urbamet

changement climatique ;intelligence artificielle

Descripteur écoplanete

Thème

Texte intégral

1 CATÉGORIE DE LA MESURE CONTEXTE 5. Mobiliser les forces vives de la Nation pour réussir l?adaptation au changement climatique L?intelligence artificielle (IA) est un outil pour accompagner les communautés et les décideurs dans leur prise de décision pour de nouvelles stratégies d?adaptation au changement climatique, par une meilleure connaissance des dynamiques actuelles et futures de leurs territoires, à condition d?être mobilisée en présentant une balance bénéfice-coût environnementale positive, en cohérence avec le référentiel général sur l?IA frugale. Par exemple, l?intelligence artificielle présente des opportunités pour acquérir plus de données et des prédictions plus précises sur les risques accrus suivants : ? Canicule : à partir des conditions environnementales, telles que l?humidité des sols et l?état de l?atmosphère, l?IA associe une probabilité à l?arrivée d?une vague de chaleur extrême, jusqu?à un mois avant son apparition. ? Erosion du littoral et risque de submersion marine : la surveillance vidéo du littéral couplée à des algorithmes d?IA pour analyser les images permet de suivre l?évolution du trait de côte, et donc l?érosion chronique et le recul lié aux événements majeurs. La surveillance vidéo permet aussi de suivre en continu l?état des ouvrages de protection contre le risque de submersion marine. ? Feux de forêt : un système de surveillance à base de caméras et/ou de capteurs peut détecter en temps réel les signes précoces d'incendies et alerter les équipes d'intervention. Un modèle d'IA est en mesure d'évaluer le risque et d'estimer précisément l'origine du foyer pour ensuite prédire la vitesse et la direction de propagation. MESURE 51 Mobiliser les solutions d?intelligence artificielle au service de l?adaptation au changement climatique 2 ? Inondations : des modèles de prévision s?appuyant sur des données de prévisions météo ou d?imagerie satellite permettent de prévoir la quantité d?eau dans les rivières et les zones touchées en cas d?inondation. Des technologies de mesure des niveaux d?eau permettent également de générer des alertes en temps réel. L?intelligence artificielle permet par ailleurs de prendre des actions pour : ? Lutter contre les îlots de chaleur : l?identification d?îlots de chaleur à partir de capteurs ou d?images satellites permet de prioriser les actions de renaturation en fonction de critères de faisabilité technique, impact sur le confort de vie et critères sociaux du lieu concerné. ? Préparer notre patrimoine forestier : des solutions d?IA permettent de cartographier notre patrimoine forestier et d?établir la vulnérabilité des essences au changement climatique et aux feux de forêt en fonction de critères de température et d?humidité. ? Piloter les actions de sauvetage en cas d?inondations : l?intelligence artificielle pourra permettre de détecter automatiquement par analyse vidéo des situations qui présentent des dangers pour les personnes dans les coeurs de ville. Pour tirer tout le potentiel de l?IA au service de l?adaptation au changement climatique, une acculturation à l?IA des agents et des élus qui mettent en oeuvre des actions d?adaptation au changement climatique est essentielle, afin de connaître les possibilités offertes par l?IA et d?être en capacité de piloter les projets. L?Ecolab pilote un appel à projets « Démonstrateurs d?IA frugale pour la transition écologique dans les territoires ». Cet appel à projets représente un levier de soutien économique à la filière IA française, et un soutien à la fois à l?offre et à la demande. Le financement s?adresse aux membres du consortium, aussi bien aux collectivités qu?aux entreprises. Il permet aux entreprises et start-up françaises de trouver des débouchés pour leurs solutions, au-delà des habituelles subventions octroyées. Il permet aussi de financer les laboratoires de recherche qui développent des solutions au service des acteurs publics territoriaux, et de les faire travailler en collaboration avec des acteurs publics porteurs de besoins. La deuxième vague de l?appel à projets lancée en juin 2023 a reçu vingt candidatures de consortiums collectivités / entreprises / laboratoires de recherche. Parmi ces vingt projets, deux traitent de la thématique des îlots de chaleur. Pour réduire les impacts de la surchauffe urbaine, l?IA permet de faire sens de données disparates issues de capteurs à travers la ville pour réaliser un diagnostic et être un outil de monitoring des actions, pour réaliser des « parcours de fraîcheur » par exemple ou aider les aménageurs à végétaliser leurs territoires. En s?appuyant ACTIONS DÉJÀ ENGAGÉES 3 sur les avancées de la valorisation de la donnée et des jumeaux numériques, l?IA permet en effet d?analyser, visualiser et croiser des données territoriales préexistantes en vue de localiser des zones plantables (degrés et types de plantations). Au vu des actions structurantes à engager très rapidement pour l?adaptation au changement climatique, un appel à projets dédié permettrait d?accélérer le développement de solutions innovantes et réplicables à travers les territoires. 1. Lancer un dispositif de financement de démonstrateurs d?IA au service de l?adaptation au changement climatique dans les territoires : appel à projets « Adaptation x transition écologique » 2. Capitaliser sur ces démonstrateurs pour répliquer les démonstrateurs dans tous les territoires pertinents 3. Acculturer à l?IA l?administration publique nationale et territoriale en charge de mettre en oeuvre les actions concrètes d?adaptation au changement climatique 4. IA et recherche : bénéficier des nouvelles méthodologies de l?IA (apprentissage et apprentissage profond, IA générative, IA distribuée, modèles de fondation multimodaux) au service de l?adaptation au changement climatique ACTION 1 Lancer un dispositif de financement de démonstrateurs d?IA au service de l?adaptation au changement climatique dans les territoires : appel à projets « Adaptation x transition écologique » Les actions concrètes d?adaptation au changement climatique se réalisent sur tous les territoires face aux conséquences du réchauffement climatique : risque de sécheresse, risque d?inondation, submersion marine, pic de chaleur, retrait-gonflement des sols argileux, etc. Les collectivités territoriales doivent être incitées à innover pour mettre au point des solutions de rupture pour faire face à l?urgence de l?adaptation au changement climatique. Un appel à projets à destination des collectivités en consortium avec des entreprises et laboratoires de recherche, en lien avec les opérateurs du ministère, permettrait de déclencher une dynamique vertueuse de recherche et d?innovation pour mettre l?intelligence artificielle au service des décisions d?adaptation au changement climatique. L?appel à projets soutiendra des solutions mobilisant l?IA et présentant une balance bénéfice-coût environnementale positive, en cohérence avec le référentiel général sur l?IA frugale. Ciblant de manière large tous types de territoires et tous types d?action d?adaptation, cet appel à projets a également vocation à soutenir une filière économique IA x adaptation, composée à la fois de grands groupes se spécialisant dans l?IA ou l?adaptation ou de start-ups et PME avec un savoir-faire atypique dans le domaine. Une nouvelle vague de DIAT sera dédiée à l?adaptation dans les territoires. PILOTE Ecolab en lien avec la Coordination Nationale IA, la Banque des Territoires et les administrations concernées ACTIONS NOUVELLES 4 BUDGET Identification des moyens disponibles à la suite du rapport de la Commission IA CALENDRIER 2025-2026 : Appel à projets 2025-2028 : Suivi des projets financés INDICATEUR Nombre de démonstrateurs d?IA au service de l?adaptation au changement climatique ACTION 2 Capitaliser sur ces démonstrateurs pour les répliquer dans tous les territoires pertinents à travers l?échange de bonnes pratiques et le retour d?expériences Un appel à projets à destination des collectivités en consortium avec d?autres acteurs publics et privés doit essaimer sur tout le territoire national. A travers un budget dédié à la communication et au partage de connaissance et d?expérience, les projets financés dans le cadre de l?appel à projets seront des ambassadeurs des usages de l?IA au service de l?adaptation, servant de base à d?autres projets de territoire, voire mettant à disposition des briques technologiques pour d?autres collectivités. En continuité de l?animation de la Communauté des Acteurs de l?IA dans les territoires et en lien avec la Banque des Territoires, l?Ecolab mènera des actions de mise en valeur et de rencontre de l?écosystème IA x adaptation. PILOTE Ecolab en lien avec la Coordination Nationale IA, la Banque des Territoires et les administrations concernées BUDGET Pas de besoin complémentaire CALENDRIER 2025-2028 INDICATEUR Nombre de collectivités ayant recours à l?intelligence artificielle pour des mesures d?adaptation au changement climatique ACTION 3 Acculturer à l?IA l?administration publique nationale et territoriale en charge de mettre en oeuvre les actions concrètes d?adaptation au changement climatique Les projets innovants pour mettre à profit l?IA dans un contexte d?adaptation au changement climatique nécessitent un pilotage éclairé par les agents, qui ensuite utiliseront la solution dans leur quotidien. Afin de considérer avec réalisme ce dont l?IA est capable et les enjeux et risques qui y sont attachés, la sensibilisation des agents est essentielle pour la bonne réussite des projets. Ainsi, un programme dédié d?acculturation à l?IA pour la prévision et la gestion de crise complètera l?ambition nationale d?utiliser l?IA comme un des outils pour l?adaptation urgente et nécessaire au changement climatique. 5 Les organismes de formation des agents publics territoriaux, comme le CNFPT, pourraient être soutenus pour inclure des formations à l?IA, en mettant à disposition un pool d?experts en capacité de former les agents et les élus et des ressources de formation et de sensibilisation. Ces formations devront inclure une sensibilisation aux impacts environnementaux de l?IA. Pour le financement, ces organismes de formation pourront être accompagnés vers le dispositif de financement de l?AMI Compétences et Métiers d?Avenir (CMA). PILOTE Ecolab en lien avec les organismes de formation BUDGET À définir CALENDRIER Action initiée fin 2024 et déployée de manière continue INDICATEUR Nombre d?agents sensibilisés à l?intelligence artificielle ACTION 4 IA et recherche : bénéficier des nouvelles méthodologies de l?IA (apprentissage et apprentissage profond, IA générative, IA distribuée, modèles de fondation multimodaux) au service de l?adaptation au changement climatique La communauté scientifique est aujourd?hui fortement mobilisée au travers de plusieurs PEPR (notamment NUMPEX et TRACCS) afin de développer des méthodes d?IA explicables avec des méthodologies de validation reposant sur l?expertise (qualité, véracité) des grands jeux de données FAIR, multimodales et multi-composantes issues des infrastructures d?observation et d?expérimentation et de la simulation numérique, ainsi que des connaissances. Cette action vise à : i) gérer et réduire intelligemment les flux de données multi-composantes issues des grands systèmes d?observation, d?expérimentation et de capteurs distribués ; ii) calibrer, accélérer et améliorer la précision des modèles numériques couplés avec l?IA, y compris avec une descente d'échelle plus fine ; améliorer leur prévision moyen et long termes de l?évolution du climat et de ses variabilités ; iii) caractériser les événements extrêmes (fréquence, intensité) et améliorer la quantification des incertitudes ; iv) développer des modèles fondamentaux multimodaux bien spécifiés scientifiquement ; v) développer des services climatiques et des outils d?aide à la décision pour mieux guider de nouvelles stratégies d?adaptation de nos sociétés aux changements environnementaux, climatiques et écologiques. PILOTE CGDD BUDGET Dispositifs existants de financement de la recherche, notamment PEPR CALENDRIER Dès 2025, action continue INDICATEUR Nombre de publications utilisant ces nouvelles méthodologies  ACTION 1  Lancer un dispositif de financement de démonstrateurs d?IA au service de l?adaptation au changement climatique dans les territoires : appel à projets « Adaptation x transition écologique »  ACTION 2  Capitaliser sur ces démonstrateurs pour les répliquer dans tous les territoires pertinents à travers l?échange de bonnes pratiques et le retour d?expériences  ACTION 3  Acculturer à l?IA l?administration publique nationale et territoriale en charge de mettre en oeuvre les actions concrètes d?adaptation au changement climatique  ACTION 4  IA et recherche : bénéficier des nouvelles méthodologies de l?IA (apprentissage et apprentissage profond, IA générative, IA distribuée, modèles de fondation multimodaux) au service de l?adaptation au changement climatique