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Résumé

<p style="text-align: justify;">Les venues d’eau comptent parmi les plus graves catastrophes géologiques qui menacent la construction des tunnels. En général, la complexité des informations physiques existantes dans la construction de tunnels et la multiplicité de leurs sources rendent très difficile la prévision des catastrophes, cette prévision précise devenant un sujet brûlant dans le domaine technique des tunnels. La théorie des preuves de Dempster-Shafer, méthode largement employée pour raisonner avec des preuves multiples, donne néanmoins généralement certains résultats incroyables en traitant des preuves hautement contradictoires par sa règle de combinaison traditionnelle. Cet article met d’abord en avant un algorithme amélioré de fusion, reposant sur la moyenne pondérée des conflits probables de preuves pour prévoir les risques de venues d’eau catastrophiques. Grâce à l’algorithme amélioré, il fusionne les informations avant-coureuses multi-sources (mesurées d’après un essai antérieur sur modèle) pour prévoir les niveaux quantitatifs de risques liés aux venues d’eau, aux différentes phases d’excavation d’un tunnel sous-marin dans l’essai sur modèle. Le risque élevé prévu à la 12^e phase d’excavation par l’algorithme amélioré concorde bien avec le phénomène réel d’infiltration intensive qu’on observe dans l’essai, tandis que la méthode classique indique un niveau inférieur. De plus, l’algorithme amélioré prévoit un résultat plus précis dans la phase de venues d’eau (à la 16^e phase d’excavation montrée dans l’essai. En bref, l’algorithme amélioré peut prévoir plus précisément les venues d’eau catastrophiques et fournit des références valables dans des cas techniques similaires.

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Thème

Méthodes - Techniques