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Résumé

<p style="text-align: justify;">Si l'urbanisation et les ressources foncières limitées des métropoles expliquent la demande croissante de construction souterraine dans les dernières années, on est souvent loin de comprendre totalement le comportement des ouvrages souterrains dans les sols et roches. L’émergence des techniques d’intelligence artificielle devrait offrir un énorme potentiel pour résoudre les problèmes géotechniques impliquant une interaction complexe sol-structure. Cet article vise donc à passer en revue les applications des techniques d’intelligence artificielle dans l’étude de l’interaction souterraine sol-structure, en s’attachant aux aspects tels que la caractérisation des sols et roches, les fondations sur pieux, les excavations profondes et le creusement de tunnels. Il livre un aperçu des différentes techniques d’intelligence artificielle et compile aussi une liste de leurs applications clés dans les travaux souterrains, publiées au cours des dix dernières années, pour étudier la tendance récente des techniques d’apprentissage automatique en construction souterraine. Il discute partout les capacités et limites de ces techniques, pour aider les lecteurs à comprendre les diverses techniques convenant à différentes applications géotechniques souterraines. Enfin, il identifie certains des problèmes qu’on peut rencontrer en appliquant les techniques et met en évidence les contre-mesures possibles pour surmonter ces limitations avec le développement récent de l'intelligence artificielle en génie géotechnique.

Descripteur Urbamet

intelligence artificielle ;apprentissage

Descripteur écoplanete

état de l'art

Thème

Méthodes - Techniques